RankBrain — новый алгоритм ранжирования от Google. Как оптимизировать сайт под этот искусственный интеллект?

Со всех сторон слышны жалобные стоны вебмастеров: «SEO-продвижение умирает», «СЕО более не актуально». Специалисты, любители, ничего не понимающие новички – кажется, все начали паниковать. Хотя мы продолжаем рассчитывать на SEO и развивать методики продвижения, в индустрии не угасают идеи скорой смерти целой отрасли.

Почему этот лейтмотив становится основной темой в разговорах специалистов? Одна из причин – участившиеся алгоритмы поиска Google, меняющиеся иногда по 500 раз в год (хронология алгоритмов Google). Небольшие и серьезные изменения меняют правила постоянно.

Представьте себе инженеров Google, вносящих изменения в правила поиска каждые 6 часов. Как за такой продуктивностью поспеть? Почти невозможно не терять из виду самые свежие правки в системе ранжирования. Сегодня приоритетом является ссылочная масса, а завтра мы должны будем заниматься только продвижением через социальные сети.

Оптимизация контента под поисковики в 2017-2018 году – одна из самых трудных задач. Как следует писать мета-данные? Имеют ли они вообще значение? Какие ключи следует использовать? Какая разница между разными типами вхождений?

В 2015 Google ошарашил всю отрасль новой идеей – интегрировать самообучающийся искусственный интеллект для ранжирования и сортировки результатов поиска. Для нас, оптимизаторов, это стало еще одной головной болью. Еще один важный фактор, который приходится учитывать для натурального продвижения. Разработчики новой системы RankBrain сделали особый акцент на том, что новая технология может стать определяющей в плане ранжирования результатов поиска.

В этом материале мы с вами постараемся максимально подробно разобрать, как работает RankBrain.

Что такое RankBrain?

Результаты поиска в системе Google преобразились за последние несколько лет. Пользователь видит на страничке результатов информативные сниппеты, карточки с дополнительными данными, а сама поисковая система постоянно улучшается.

Сниппеты важны для продвижения, особенно метатег title, который является одним из факторов ранжирования. По статистике 80% сайтов в поисковой выдаче не открываются из-за не привлекательных заголовков. Используйте рекомендации техники Эверест для создания побуждающих к переходам заголовков.

Полезное обучающее видео по SEO-технике «Эверест»:

Основная задача компании предельно проста – максимально ускорить выдачу результатов.

Фундаментальная идея Google заключается в том, чтобы давать пользователю информацию, которую тот ищет. Здесь нет никаких «если бы, да кабы». Впрочем, все не так просто и Google далеко не такой, каким он был несколько лет назад.

К примеру, до появления систем ранжирования поиск по ключевому слову выдал бы несколько миллионов результатов с контентом, содержащим ключ. Как мы «обманывали» роботов Гугла? Мы повторяли слово снова и снова, чтобы система показывала наш контент чаще. Сегодня мы называем это «переспамом» или «заспамом», а выглядит типичный пример такого текста так:

В те времена попросту не было лучшего способа повысить позиции в результатах поиска. Поисковик хотел показывать контент потому, что считал его релевантным. Сегодня результаты выдаются совершенно по-другому. Google не просто читает контент и ранжирует по релевантности ключей. Нынешний робот старается разглядеть контекст запроса и в зависимости от того, как формулируется запрос, результаты будут разными.

Создание интересных материалов, написание грамотных тайтлов и эффективная внутренняя оптимизация в целом очень важны. Набор качественных инструментов для тонкой настройки контента и SEO-утилиты ищите здесь, эти программы помогут вам увеличить естественный траффик.

На мой запрос с простой аббревиатурой Google уверенно выдает в числе первых трактовки этой аббревиатуры.

В результатах есть информативный сниппет, а в числе первых нет ни одного сайта с переспамленным контентом. Почему? Система научилась интерпретировать мои запросы. Подумайте сами, что именно вы ищете, когда вводите одно единственное слово «СЕО»? Вам точно не нужен специализированный сервис. Вы вряд ли в поиске продвинутых советов от профи. Если бы мне все это было нужно, я бы существенно расширил свой запрос.

Машина быстро осознает, что мне просто нужно знать, что такое «СЕО». Google уже давно стал понимать контекст запросов, а внедрение RankBrain стало еще одним шагом вперед.

Что из себя представляет RankBrain?

Это автоматизированная самообучающаяся система на основе искусственного интеллекта. Основная задача системы улучшать выдачу результатов поиска и интерпретировать новые запросы. В интервью для Bloomberg Грег Коррадо, один из ведущих разработчиков RankBrain, рассказал, что система изучает прошлые запросы пользователей и делает коррективы для будущих поисков. Проще говоря, система анализирует сложноустроенные новые запросы с учетом того, какие типы запросов пользователь делал ранее.

RankBrain помогает Google распознать и быстро понять запросы, которых никто никогда не делал раньше. Искусственный интеллект мгновенно распознает закономерности в поисковых привычках пользователей и начинает видеть контекст за сложными комбинациями ключевых слов. Это значит, что Google может искать информацию по новым трендинговым темам намного быстрее конкурентов. Все это только для того, чтобы пользователь всегда был доволен результатами вне зависимости от того, что он ищет.

С азами разобрались, теперь давайте рассмотрим несколько примеров.

RankBrain в «полевых условиях»

Сами разработчики нового искусственного интеллекта пока не дали нам очевидных примеров работы системы, а несколько девелоперов откровенно рассказали о том, что не понимают до конца, как новая методика ранжирования работает в принципе.

В обзорной статье от того же Bloomberg был предложен поисковый запрос «какой тип потребителя находится на вершине пищевой цепи?». Как и все мы, вы думаете сейчас, что вообще значит эта чепуха. Подобные абсурдистские запросы встречаются намного чаще, чем вы думаете. Давайте зададим этот поисковый запрос системе и посмотрим на результаты.

Несмотря на странную конструкцию запроса, система сумела выдать вменяемые результаты, соединив результаты поиска по нескольким разным частям фразы. Сложноустроенный запрос был успешно обработан роботом RankBrain. Теперь давайте посмотрим на выдачу результатов по более простому запросу, который близок тому, что мог иметь в виду пользователь: «вершина пищевой цепи».

Результаты почти идентичные по смыслу. Это прекрасная демонстрация того, как RankBrain разбирает на части сложные и с первого взгляда непонятные запросы. Система выделяет основные части запроса и сравнивает их с самыми релевантными и популярными. В нашем случае, часть «вершина пищевой цепи» становится определяющим контекст куском контента. Остальные же нерелевантные части запроса либо игнорируются, либо учитываются в меньшей степени.

Что же такое искусственный интеллект и машинное обучение?

Чтобы понять, как устроен RankBrain и в чем его преимущества, нам нужно разобраться в том, что такое ИИ и машинное обучение. И то, и другое играет большую роль в работе RankBrain и том, как Google планирует развиваться в дальнейшем. Сначала разберем машинное обучение.

Под этим термином мы подразумеваем программное обеспечение или искусственный интеллект, которые позволяют существующим компьютерным системам автоматически изучать и улучшать опыт взаимодействия (UX) без необходимости поправок со стороны человека. Машинное обучение анализирует поведение пользователя, чтобы понять, как улучшить взаимодействие в будущем.

К примеру, если вы впервые зададите поисковику слово «диета», вам будут предложены тонны рекламных материалов и сопроводительной информации, но если вы сразу же исправите запрос на «что значит диета», поисковик выдаст вам определение слова. Ваши следующие поиски будут происходить с учетом этой информации, чтобы вам больше не пришлось ничего поправлять. Вам будет сразу предлагаться определение при запросе фразы или существительного в именительном падеже. Можете попробовать сами с нового аккаунта Google или другого браузера.

Почему все мы так взволнованы идеей машинного обучения? Это важный шаг для всей индустрии. Теперь если наш контент не отвечает запросам пользователя, то вы можете попрощаться со своими высокими позициями в результатах поиска. Если пользователь не переходит на наши странички с контентом, он быстро теряет релевантность.

Это означает, что нужно фокусироваться на оптимизации контента для реальных людей и учиться использовать контекст. Если кто-то ищет слово «СЕО», а вы стараетесь продвинуть страницу с рекламой услуг продвижения, вы не подниметесь к вершинам поиска. Если же вы будете продвигать интересную статью об истории и определениях «СЕО», то ранжирование будет намного более приветливым.

Теперь об искусственном интеллекте. ИИ помогает компьютеру понимать и реагировать подобно людям при решении определенных задач. Это очень важно для разработки RankBrain, системы, которая старается понять, как пользователи взаимодействуют с Google. Если ИИ работает быстро и эффективно, то и результативность поисковика возрастает.

Почему важен RankBrain?

В 2015 году разработчики системы заявили о том, что RankBrain всего лишь один из нескольких сотен факторов, определяющим релевантность контента и натуральное продвижение. Правда, еще было добавлено, что он входит в тройку самых влиятельных факторов. Есть огромная разница между устаревающими факторами и RankBrain:

• Более 100 старых факторов являются результатами экспериментов разработчиков;
• Есть списки факторов, которые выведены на основе опыта и практических экспериментов SEO-экспертов. К примеру, можете почитать популярную статью «34 основных фактора ранжирования Яндекс и Google».
• RankBrain – автономная самообучающаяся система, которая не зависит от человека.

Мы знаем чуть ли не досконально, как анализировать контент с учетом этих сотен факторов, для этого есть сотни инструментов. С другой стороны, мы не можем игнорировать RankBrain, если хотим оставаться в зоне релевантности для поисковиков. Потерю органического траффика от пользователей поисковых систем компенсировать почти невозможно. Итак, мы знаем один фактор из «большой тройки», но что еще за факторы определяют ранжирование?

В большую тройку входят:

1. Недавно интегрированный механизм RankBrain;
2. Наполнение вашего вебсайта;
3. Ссылочная масса, аккумулируемая вебсайтом.

В 2016 году разработчики Google поделились информацией с независимой компанией Search Engine Land. Инженеры крупнейшего в мире поисковика подтвердили, что контент и ссылки являются двумя главными факторами, а за ними по приоритетности сразу же идет RankBrain. Вот как он влиял на поиск с момента интеграции:

• В 2015 году только 15% всех поисковых запросов были обработаны RankBrain;
• В 2015 году фильтрации запросов почти не было;
• В 2016 утилизация RankBrain стала намного более обширной;
• В 2017 почти все запросы обрабатываются полностью или частично при помощи RankBrain.

Огромное количество запросов сегодня приводят к результатам, значительно отличающимся от того, что мы видели раньше. Разные результаты означают новые факторы ранжирования и создания натурального траффика.

В 2016 году разработчик Google Стивен Левай заметил: «RankBrain задействован в каждом поисковом запросе, он определяет ранжирование не в каждом случае, но точно в большинстве».

Это не самые лучшие новости для оптимизаторов. Что нам надо учитывать? Влияет ли RankBrain на поисковый траффик? Нужно ли переоптимизировать контент под новые реалии? Как вообще работает система? Мы можем только поверить на слово разработчикам, которые говорят, что ранжирование напрямую зависит от того, как к контенту относится новый алгоритм.

Если по-простому, то вот так выглядит процесс работы RankBrain. Он берет поисковые запросы пользователей, сравнивает их с другими популярными запросами и выдает схожие результаты. Учитывая то, что Google теперь использует этот алгоритм всегда, мы знаем, что ранжирование точно изменится. Машина учится. Машина может отличать плохие результаты от хороших.

Google старается научиться повысить эффективность поиска и максимально улучшить опыт взаимодействия. Делается это при помощи постепенной адаптации результатов под конкретного пользователя. Система постоянно меняется и старается предугадать желания юзера. Теперь о том, как лучше всего оптимизировать контент. Помните, что нам нужно попадать в ТОП10, а значит, нужно учиться правильно работать с учетом изменившихся реалий.

Два главных способа оптимизации под RankBrain

Мы уже говорили о важности этого нового алгоритма, но нельзя забывать и о других важных факторах. Как же учесть все требования Гугла?

1. Изучайте контекст каждого ключевого слова. Главное не просто создавать набор слов с кучей повторяющихся ключей, а фокусироваться на создании контента, интересного пользователям и отвечающего на вопросы человека, который делает поисковый запрос.
2. Создавайте так называемый «вечнозеленый» контент. Это статьи и информация, которые не потеряют своей актуальности через час-два после прочтения и будут интересны пользователю в течении долгого времени.

 

Как сделать свой контент качественным и отвечающим контекстным требованиям?

Если вы хотите увеличить натуральный траффик, то оптимизация под запрос «лучшая телефония» будет пустой тратой усилий и бюджетных средств. Почему? Пользователь не старается найти лучшего провайдера, ему нужно определиться с тем, как выглядит рынок. Ему не нужно найти сайт одной компании, которая бьет в грудь и твердит о том, что она лучшая на рынке. Ему хочется увидеть статью с рейтингом фирм, сравнительным анализом компаний в индустрии.

На иллюстрации наглядно показано в чем разница. Платные результаты ведут на сайты отдельных компаний, но результаты поиска – на статьи с рейтингами, сравнениями и советами. Пользователь редко ищет конкретное решение для проблемы, он хочет видеть варианты и разные точки зрения. Создавайте контент, соответствующий желаниям пользователя.

Если ключ ищут по 10 тысяч раз в месяц, это еще не означает, что вам нужно обязательно оптимизировать страницы сайта под этот запрос и тратить время и деньги. Вместо «лучшая телефония», используйте «как создать колл-центр» или «10 лучших способов снизить расходы на связь». Сами определяйте лучший способ презентации информации.

Помните также, что ваша статья должна быть максимально полезной. Если пользователь хочет получить советы по решению проблемы, пусть их будет побольше. Если вы пишете про определенный способ решения проблемы, то вдавайтесь в подробности и пишите больше.

О вечнозеленом замолвите слово

После определения важных контекстных направлений пора приниматься за создание контента. RankBrain ориентируется на те же задачи, что стояли перед Google десятилетие назад: быстро находить для пользователя релевантную информацию с первой попытки. Если ваш контент не решает проблему пользователя, вы вряд ли будете пользоваться фавором системы ранжирования. Релевантный контент привлекает трафик. Нерелевантный становится обузой. Есть несколько важных факторов, определяющих релевантность и актуальность.

Размер. Недавние исследования от BackLinko показали, что размер контента имеет огромное значение для ранжирования.

Почему размер влияет на ранжирование? Я точно могу сказать, что объем контента играет не самое решающее значение. Ценность статьи и информативность влияют на позиции намного сильнее, чем количество слов в тексте. Если написать материал на 100 тысяч слов, вы вряд ли получите желанную первую позицию в результатах поиска. С другой стороны, недавнее исследование от HubSpot выявило, что количество контента также играет важную роль:

Не верите HubSpot? Есть еще одна крутая статья о корпоративных блогах с детальным обсуждением их влияния на продвижение. Если вы будете создавать контент, который интересен пользователям, вы несомненно увидите улучшения в плане траффика. Мораль очень проста: дайте пользователю то, что он хочет.

Заключение

Действительно, все вокруг твердят, что SEO умирает. Правда же где-то посередине.

Наша отрасль далека от смертного одра. Можно добиваться прекрасных результатов в плане генерации естественного трафика. Просто стало трудно понимать, что конкретно от нас хочет Google со своими 5 сотнями изменений в год.

RankBrain стал для всех еще одним сюрпризом и не самым приятным, но под этот алгоритм можно и нужно оптимизировать сайты. Создание интересного, актуального и грамотно оптимизированного контента, решающего проблемы пользователя, поможет вам сделать RankBrain своим союзником и усилить естественный трафик.

Хотите научиться продвигать сайты самостоятельно? Рекомендую вам мой обновляемый онлайн-видеокурс по раскрутке сайта:

 
Либо закажите продвижение вашего сайта с гарантией возврата денег при отсутствии результата, подробности на этой странице.